210.BMP彩色图像转化为灰度及二值图像

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  多媒体技术是一门综合了多种学科的新技术,其涉及到计算机科学与技术、通信和网络技术、人工智能技术、微电子技术、数字信号解决、图形处 理技术、声像技术等诸多学科。一些新技术的不断一直再次出现和体验,带给亲戚亲戚另一个人另一个人另一个人另一个人另一个人另一个人另一个人另一个人工作和珍活巨大的改变。其应用肯能渗透到社会生活和工作的各个方面。

1.1背景

   多媒体技术是20世纪60 年代发展起来的并都不 新技术,是将文本、图形、图像、动画、声音、视频等信息通过计算机解决,形成人机交互作用的技术。多媒体技术的发展一起去也改变了计算机的使用领域,由仅仅限于专业办公领域扩展到各行各业,以及家庭生活和大众娱乐等方方面面。很大程度上改善了亲戚亲戚另一个人另一个人另一个人另一个人另一个人另一个人另一个人另一个人的学习和珍活。随着计算机技术、网络通讯技术、电子信息等技术的快速发展,多媒体技术的应用和发展也面临着更大的机遇。

图1.1 多媒体技术与应用

  本课程多媒体技术与应用可分为多媒体实用技术和多媒体技术应用两方面,其中多媒体技术应用于生活、教学、艺术等方面,多媒体实用技术可分为基本概念、多媒体计算机系统、多媒体音频技术、多媒体视频技术、多媒体数据压缩技术、图像与图像解决技术、超文本与超媒体技术、多媒体应用系统设计、多媒体应用系统创作工具、多媒体应用任务管理器设计、图形、图像设计技术、数字音频设计技术、数字视频设计技术有几个责,本次课程选题为多媒体应用任务管理器设计中的图形、图像设计技术,基于C语言实现BMP彩色图像转化为灰度及二值图像。

1.2设计的简要介绍

  本次课程设计选题基于C语言实现并都不 BMP彩色图像转化为灰度及二值图像任务管理器,属于多媒体实用技术中多媒体应用任务管理器设计的另1个分支,具体是并都不 图形、图像设计技术,选择BMP彩色数字图像作为实验目标,将其转化为灰度模式和二值模式。本次课程设计将采用提出问提、分析问提、解决问提、验证与实验、总结的思路完成。

BMP文件因其“所见即所得”的特点,尽管文件大小比较大,或者位图文件的简单性、在微软视窗和一些地方的广泛使用以及一些格式的优秀文档标准以及越来越专利约束,使得它成为一些操作系统图像解决任务管理器都都都能不能读写的并都不 最为常用的格式。本次课程设计要是利用C语言实现其颜色模式的转换。

2.1重要概念

2.1.1 BMP数字图像文件社会形态

  Windows使用的图形文件格式主要是BMP图形信息文件,在Windows背景下交换、运行与位图相关的信息的标准格式,一起去BMP图像信息文件格式是完全图像信息解决软件都支持。Windows显示图像信息标准与绘画图像均以BMP图像信息格式。Windows3.0前期的BMP图像数据信息格式和显示器参数相关联,故将此类BMP格式图像信息文件称之为设备参数相关位图DDB(device-dependent bitmap)文件数据格式。Windows3.0后期的BMP图像数据信息和显示器参数无关联,故将此类BMP格式图像信息文件叫作设备参数无关位图DIB(device-independent bitmap) 数据格式,目标主要是让Windows都能不能在任一类别的显示设备上呈现所留存的数据文件。BMP位图信息数据采用文件后缀名是BMP或bmp。

 

图2.1 BMP文件社会形态

  标准的位图图像文件社会形态是包含四次责组成:位图文件头、位图信息头、调色板和定义位图的数据序列,其具体的数据文件格式特点和形式,位图文件社会形态如图2.1所示。支持单色、16色、256色和全彩色(目前最高位为32位)并都不 图像方式;每个位图文件仅一幅存储图像;图像存储时提供并都不 模式为非压缩和压缩。

2.1.2 灰度图像

  在计算机领域中,灰度(Gray scale)数字图像是每个像素只另1个采样颜色的图像。之类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度,尽管理论上一些采样都能不能是任何颜色的不同深浅,不同亮度上的不同颜色。灰度图像与黑白图像不同,在计算机图像领域中黑白图像非要黑白并都不 颜色,灰度图像在黑色与白色之间还有一些级的颜色高度。或者,在数字图像领域之外,“黑白图像”也表示“灰度图像”,之类灰度的照片通常叫做“黑白照片”。在一些关于数字图像的文章中单色图像等同于灰度图像,在另外一些文章中又等同于黑白图像。

  灰度图像一直是在单个电磁波频谱咋样见光内测量每个像素的亮度得到的。用于显示的灰度图像通常用每个采样像素8 bits的非线性尺度来保存,曾经都能不能有256种灰度(8bits要是2的8次方=256)。一些精度之里都都都能不能解决可见的条带失真,或者非常易于编程。在医学图像与遥感图像哪有几个技术应用中一直采用更多的级数以充分利用每个采样10或12 bits的传感器精度,或者解决计算时的近似误差。在曾经的应用领域流行使用16 bits即65536个组合(或65536种颜色)。

2.1.3 二值图像

  二值图像是每个像素非要另1个肯能值的数字图像。亲戚亲戚另一个人另一个人另一个人另一个人另一个人另一个人另一个人另一个人一直用黑白、B&W、单色图像表示二值图像,或者也都能不能用来表示每个像素只另1个采样值的任何图像,之类灰度图像等。

二值图像一直一直再次出现在数字图像解决中作为图像掩码肯能在图像分割、二值化和dithering的结果中一直再次出现。一些输入输出设备,如激光打印机、传真机、单色计算机显示器等都都能不能解决二值图像。二值图像一直使用位图格式存储。

2.2 相关原理、算法

2.2.1 彩色转灰度方式一

  任何颜色都不 红、绿、蓝三原色组成,或者曾经某点的颜色为 RGB(R,G,B),越来越,亲戚亲戚另一个人另一个人另一个人另一个人另一个人另一个人另一个人另一个人都能不能通过下面几种方式将其转换为灰度:

  浮点算法: Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11

  整数方式: Gray=(R*60 +G*59+B*11)/60

  移位方式: Gray =(R*28+G*151+B*77)>>8;

  平均值法: Gray=(R+G+B)/3;

  仅取绿色: Gray=G;

  通过上述任并都不 方式求得 Gray 后,将曾经的 RGB(R,G,B)中的R,G,B 统一用 Gray 替换,形成新的颜色 RGB(Gray,Gray,Gray),用它替换曾经的 RGB(R,G,B)要是灰度图。

2.2.2 彩色转灰度方式二

  改变象素矩阵的 RGB 值,来达到彩色图转变为灰度图加权平均值算法: 根据光的亮度社会形态, 我我其实正确的灰度公式应当是

  R=G=B=R*0.299+G*0.587+B0.144

  为了提高带宽亲戚亲戚另一个人另一个人另一个人另一个人另一个人另一个人另一个人另一个人做另1个完全都能不能接受的近似,公式变形如下:

  R=G=B=(R*3+G*6+B)/10

2.2.3 彩色转二值图像

  二值图非要另1个颜色,黑和白,而灰度有256种颜色,将灰度转化为二值是选择另1个阈值,将灰度值大于一些阈值的置成白色,反之为黑色。

  关于阈值的选择有固定值法、双峰法、P参数发、大津法(0tsu法或最大类间方差法)、最大熵阈值法、迭代法(最佳阈值法)等方式。

2.3 设计思路

  需求分析,按照选题要求,将采用读取文件,选择功能,执行操作的思路完成任务管理器,具体逻辑社会形态如图2.2。即目标任务管理器的逻辑为主函数结速英文执行,让用户输入待解决文件(源文件)和目标文件绝对路径,判断是是不是正确,正确进行下一步让用户选择功能,根据用户选择功能调用相应的函数执行相应的操作,即为目标设计任务管理器工作流程。

 

图2.2 目标任务管理器工作流程

  流程设计,为实现上述目标任务管理器,将采用任务管理器准备、读入文件路径、功能函数设计、功能整合的设计思路完成目标任务管理器。

2.3.1 任务管理器准备

  1)根据2.1.1,定义位图文件头

  这次责数据块指在文件开头,用于进行文件的识别。典型的应用任务管理器会首先普通读取这次责数据以确保的确是位图文件或者越来越损坏。所有的整数值都以小端序存放(即最低有效位前置)。

图2.3 位图文件头

  2)定义文件信息头(DIB头)

  这次责告诉应用任务管理器图像的完全信息,在屏幕上显示图像肯能使用哪有几个信息,它从文件的第1四个字节结速英文。这次责数据块对应了Windows和OS/2中的外部使用的头社会形态以及其它一些版本的变体。但所有版本均以另1个DWORD位(32位)结速英文,用以说明该数据块的大小,使得应用任务管理器都都都能不能根据一些大小来区分该图像实际使用了哪种版本的DIB头社会形态。

  指在多种版本的头社会形态的是意味着着是微软对DIB格式进行太久次扩展。图2.4即为所有不同版本的DIB头:

图2.4 不同版本的DIB头

  BITMAPCOREHEADER要是的版本都要是在前一版本社会形态末尾追加字段。

  出于兼容性的考量,大多数应用任务管理器使用较旧版本的DIB头保存文件。在不考虑OS/2的情形下,目前通用的格式为BITMAPINFOHEADER版本,内容在图2.5中列出。除非有特殊说明,其中所有值均为无符号整数。

 

图2.5 BITMAPINFOHEADER版本DIB头

  3)定义调色板

  这次责定义了图像中所用的颜色。如上所述,位图图像另1个像素接着另1个像素储存,每个像素使用另1个肯能多个字节的值表示,统统调色板的目的要是要告诉应用任务管理器哪有几个值所对应的实际颜色。

  典型的位图文件使用RGB彩色模型。在一些模型中,次责颜色都不 由不一起去延(从0到最大带宽)的红色(R)、绿色(G)和湖蓝色(B)组成的,也要是说,次责颜色都都能不能使用红色、绿色和湖蓝色的值所定义。

  在位图文件的实现中,调色板都能不能包含统统条目,条目个数要是图像中所使用的颜色的个数。每个条目用来描述并都不 颜色,包含另1个字节,其中另1个表示红色、绿色和湖蓝色,第四个字节越来越使用(大多数应用任务管理器将它设为0);对于每个字节,数值0表示该颜色分量在当前的颜色中越来越使用,而数值255表示一些颜色分量使用最大的带宽。

  4)定义一些数据

  X Window System使用之类的.XBM格式表示一位黑白图像以及.XPM(pixelmap)表示彩色图像。另外还有并都不 .RAW格式,它除了保存原始数据之外越来越任何一些信息。一些还有Portable Pixmap file format(.PPM)和Truevision TGA(.TGA),或者它们用得很少肯能只用于特殊目的。尽管一些格式也保存为“位图”(与矢量图不同),或者它们使用数据压缩肯能颜色索引,统统它们都不 严格意义上的位图。

  肯能包包含冗余信息,一些BMP文件使用之类于ZIP曾经的无损数据压缩算法都都都能不能获取很好的压缩效果。

2.3.2 读入文件路径

  定义另1个大小为60 的字符数组存储路径,输出提示,让用户输入绝对路径,并存储在字符数组中。判断字符数字内路径是是不是为空,为空则打开失败。注意源文件是rb+的打开方式,而目标文件是wb的打开方式。

2.3.3 功能函数彩色转灰度图像设计

1)读取位图头社会形态和信息头,

2)修改信息头,修改文件头,

3)创建调色板,

4)写入文件头、信息头、调色板

5)调用2.2.2的公式将位图信息转为灰度,

6)释放内存空间,关闭文件

2.3.4 功能函数彩色转二值图像设计

1)创建位图文件头,信息头,调色板

2)读入源位图文件头和信息头

3)修改文件头,信息头信息

4)将位图文件头,信息头和调色板写入文件

5)将彩色图转为二值图,这里选择阈值为90

6)释放内存空间,关闭文件

2.3.5 功能整合

1)输入文件路径

2)判断路径是是不是合法

3)输出功能选项

4)输入选择功能

5)根据选择功能调用函数

6)执行成功输出提示符

3.2 开发环境

操作系统:使用Windows10专业版64位操作系统

开发语言:C语言

开发工具:Dev-C++

3.2 主要代码与说明

3.2.1 任务管理器准备

根据2.3.1进行任务管理器准备,代码及注释如下:

     /* 定义位图文件头 */   
    typedef struct tagBITMAPFILEHEADER  
    {  
        unsigned short bfType;//文件格式  
        unsigned long bfSize;//文件大小  
        unsigned short bfReserved1;//保留  
        unsigned short bfReserved2;//保留   
        unsigned long bfOffBits; //DIB数据在文件中的偏移量  
    }fileHeader;  
    /* 位图数据信息社会形态 */  
    typedef struct tagBITMAPINFOHEADER  
    {  
        unsigned long biSize;//该社会形态的大小,BITMAPINFOHEADER社会形态所时需的字数   
        long biWidth;//文件高度,像素为单位   
        long biHeight;//文件高度,像素为单位,为正数,图像是倒序的,为负数,图像是正序的   
        unsigned short biPlanes;//平面数,为目标设备说明颜色平面数,总被置为1   
        unsigned short biBitCount;//颜色位数,说明比特数/像素   
        unsigned long biCompression;//压缩类型,说明数据压缩类型   
        unsigned long biSizeImage;//DIB数据区大小,说明图像大小,字节单位   
        long biXPixPerMeter;//水平分辨率,像素/米  
        long biYPixPerMeter;//垂直分辨率  
        unsigned long biClrUsed;//有几个颜色索引表,颜色索引数   
        unsigned long biClrImporant;//有几个重要颜色,重要颜色索引数,为0表示都重要   
    }fileInfo;  
    /* 调色板社会形态 */  
    typedef struct tagRGBQUAD  
    {  
        unsigned char rgbBlue; //湖蓝色分量亮度  
        unsigned char rgbGreen;//绿色分量亮度  
        unsigned char rgbRed;//红色分量亮度  
        unsigned char rgbReserved;  
    }rgbq;  
    /* 一些数据 */   
    typedef struct OtherData    
    {    
        unsigned char extradata;    
        struct OtherData *next;    
    }OtherData;  

3.2.2 读入文件路径

根据2.3.2读入文件路径,代码如下:

char inPath[60

],outPath[60

];  
scanf("%s",inPath);  
scanf("%s",outPath);  
FILE *fp1 = fopen(inPath, "rb+");  
if (fp1 == NULL)  
{  
    printf("打开文件fp1失败");  
    return 0;  
}  
FILE *fp2 = fopen(outPath, "wb");  
if (fp1 == NULL)  
{  
    printf("打开文件fp2失败");  
    return 0;  
}  

3.2.3 功能函数彩色转灰度图像设计

根据2.3.3,其中将位图信息转为灰度代码如下:

    /* 将位图信息转为灰度 */   
    //存储bmp一行的像素点  
    unsigned char ImgData[60

0][3];  
    //将灰度图像存到一维数组中  
    unsigned char ImgData2[60

0];  
    for (i = 0; i<fi->biHeight; i++)  
    {  
        for (j = 0; j<(fi->biWidth + 3) / 4 * 4; j++)  
        {  
            for (k = 0; k<3; k++)  
            fread(&ImgData[j][k], 1, 1, fp1);  
        }  
        for (j = 0; j<(fi->biWidth + 3) / 4 * 4; j++)  
        {  
            ImgData2[j] = int((float)ImgData[j][0] * 0.114 +  
                (float)ImgData[j][1] * 0.587 +  
                (float)ImgData[j][2] * 0.299);  
        }  
        //将灰度图信息写入  
        fwrite(ImgData2, j, 1, fp2);  
    }  

3.2.4 功能函数彩色转二值图像设计

根据2.3.4,其中将彩色图转为二值图代码如下:

    /*将彩色图转为二值图*/  
    a=(unsigned char *)malloc((fi->biWidth*3+3)/4*4);//给变量a申请源图每行像素所占大小的空间,考虑四字节对齐问提  
    c=(unsigned char *)malloc((fi->biWidth+3)/4*4);//给变量c申请目标图每行像素所占大小的空间,同样四字节对齐  
    for(i=0;i<fi->biHeight;i++)//遍历图像每行的循环  
    {  
        for(j=0;j<((fi->biWidth*3+3)/4*4);j++)//遍历每行中每个字节的循环  
        {  
            fread(a+j,1,1,fp1);//将源图每行的每另1个字节读入变量a所指向的内存空间  
        }  
        for(j=0;j<fi->biWidth;j++)//循环像素高度次,就太久计算读入四字节填充位  
        {  
            b=(int)(0.114*(float)a[k]+0.587*(float)a[k+1]+0.299*(float)a[k+2]);//a中每另1个字节分别代表BGR分量,乘上不同权值转化为灰度值  
            if(90<=(int)b)   
                b=1;//将灰度值转化为二值,这里选择的阈值为190  
            else   
                b=0;  
            c[j]=b;//存储每行的二值  
            k+=3;  
        }  
        fwrite(c,(fi->biWidth+3)/4*4,1,fp2);//将二值像素四字节填充写入文件,填充位越来越初始化,为随机值  
        k=0;  
    }  

3.2.5 功能整合

根据2.3.5,功能整合可采取如下格式:

int main(void)  
{  
    scanf("%s",inPath);  
    scanf("%s",outPath);  
    FILE *fp1 = fopen(inPath, "rb+");  
    FILE *fp2 = fopen(outPath, "wb");  
    scanf("%d",&n);  
    switch(n)  {  
        case 1:  {  
                  if(colorToGray(fp1,fp2) == 1)  
                  {  
                        printf("success\n");  
                   }  
                   break;  
            };  
         case 2:  
                {  
                    if(colorToTwoValue(fp1,fp2) == 1)  
                    {  
                          printf("success\n");  
                    }  
                    break;  
             }  
          default: break;  
        }  
}  

4.1 任务管理器运行结果

图4.1 彩色转灰度功能实现

 

图4.2 彩色转二值图功能实现

4.2 问提与解决

4.2.1 使用方式

  本次课程设计中,彩色图转变为灰度图使用加权平均值算法,彩色图像转变为二值图使用固定阈值法,作为改进可使用迭代法已达到最佳效果,使用固定阈值有的图无法达到你要的效果,如都低于阈值或都高于阈值。

4.2.2 问提

  1)C语言中“\\”表示“\”,第另1个表示转义字符,肯能绝对路径后面 用“\”,则时时需“\\”表达,也可用“/”表达,如C:/Users/zander/Desktop/1.bmp。

  2)知网和维基百科后面 的内容都能不能写参考文献,百度或一些博客上的内容不太好写参考文献。

  3)代码高亮解决后,再群克隆HTML格式到word文档,方便阅读,或者也指在一些问提,比如再次群克隆到编译器中前面会加序号,直接在word中删除一行,则会是意味着着两行颜色一样。

  4)同另1个word文件用Word打开和用WPS打开排版略有变化,通过输出PDF格式都能不能解决,如输出并发送PDF格式打印,或者由PDF文件打印出来页边距比word格式直接打印出来页边距略大。

4.3 感想和总结

  通过本次课程设计,对《多媒体技术与应用》这门课有了进一步的理解,在课程设计的过程中,通过查阅资料深刻地感受到多媒体技术在工作生活中应用之广。随着移动互联网时代的发展,物联网大数据时代的到来,多媒体技术无论是教育还娱乐方面都不 应用,将来都不 进一步深入到生活的方方面面,可见其重要性。本次课程设计的选题是C语言实现BMP格式文件彩色转灰度与二值图像,通过提出问提、分析问提、解决问提、验证与实验、总结一些流程,对图形、图像解决技术有了深刻的认识,后面 发现了一些问提,解决了一些问提,还有统统功能都能不能完善,对任务管理器的设计实现流程有了进一步的理解,稍微僵化 的功能采用设计或者实现都能不能起到事半功倍的效果,远比直接敲代码带宽高。资料的搜集要有根据,有权威性,有代表性,不仅都能不能让查阅者方便查询验证,也是对正确性的一层保障。

[1]田振蒙.多媒体技术的应用现状及其发展前景研究[J].科技传播,2018,10(22):162-163.

[2]李威,张银玲,赵婷婷.BMP数字图像的认识与应用[J].科技资讯,2016,14(36):60 +91.

[5]维基百科编者. BMP[G/OL]. 维基百科, 2018(20160 531)[2018-05-31].